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银行十年前就开始数据大集中,长时间积累了很多数据,但对数据的分析利用都不够,一般都停留在固定报表的层面。而且在交付过程上,通常都是规划数据仓库,然后进行ETL,最后以“项目”的方式,由业务部门提需求,然后反复的讨论分析、构建数据集市和开发报表。在这种情况下,一般项目周期都在3-6个月以上,其中的问题主要是沟通成本高和重复建设多。


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针对这种问题,很多自助数据分析的工具应运而生,但是这些软件工具并未充分考虑到大型企业的需求和环境,以致于最后沦为了新的技术人员交付工具,而不是由业务人员使用起来。


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“阿拉丁”是民生银行历时十多年打造的在线自助分析平台,2014年上线以来取得了众所周知的成绩,所获奖项包括2016年度中国金融行业最佳创新项目奖等。通过阿拉丁平台,一线做业务及营销分析的人员自己能够变成数据专家,能够在平台上把需要的数据查询出来,而且能够辨别数据,去做相关的数据分析,从而实现对行内信息资源充分有效的利用!

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这个解决方案以“分析商店”为核心,不仅考虑到不同级别、不同角色的参与和互动,也围绕如何激励广大员工积极参与数据分析提供配套功能,对快速构建数据分析的生态具有清晰的指导意义!


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有了这个“上层建筑”,科技部门的重心回归到技术本质上,更加专注于数据质量、安全管控和性能调优等问题,而减少了大量的数据口径和报表流程上的时间消耗。


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民生银行:

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